Indhold
Statistik er et værktøj, der giver dig mulighed for at træffe informerede beslutninger. Hvis en undersøgelse viser, at en procentdel af arbejdstagerne i et område ikke er beskæftiget, kan unge inkludere dette tal i deres karrierevalg. Prøveudtagning, en proces, hvor forskere tilfældigt vælger deltagere, kan være dyrt og tidskrævende, især med store prøvegrupper. Systematisk prøveudtagning - en proces, hvor forskere vælger en repræsentativ prøve ved hjælp af en standard - kan dog være en god måde at spare penge på. For eksempel kan et udlejningsfirma interviewe hver tiende kunde, der vender tilbage med videoen for at gennemføre en undersøgelse.
Hastighed og bekvemmelighed
Prøveudtagning er baseret på udvælgelsen af enkeltpersoner eller objekter. I standardiseret prøveudtagning standardiserer forskere, hvordan man bestiller enhederne i befolkningen. For eksempel kan en verifikator undersøge hvert tredje parti jordnødder. Systematiske prøver er meget enkle, hurtige og praktiske for dem, der allerede har en liste over enheder i befolkningen. Statistikere drager fordel af at bruge denne stikprøve, når de studerer store befolkninger, fordi den dækker området jævnt. For eksempel, hvis en statsafdeling studerer, hvordan beboere bruger solcreme, bør den ideelt set have en prøve af hele staten snarere end blot prøver fra nogle kommuner.
Frekvens
Begivenheder, der opstår med jævne mellemrum, er periodiske. For eksempel: et tv-program, der udsendes hver tirsdag kl. 20, har periodicitet. I en undersøgelse kan prøvepopulationen have sådanne egenskaber. For eksempel kan laks svømme nedstrøms i floden på samme tid hvert år. Forskere kan også bemærke et mønster med periodicitet. For eksempel kan der være flere bjørne i en region, når laks går nedstrøms. Periodiciteten i prøven falder dog muligvis ikke sammen med standardperiodiciteten.
I et andet eksempel kan en statistiker tilfældigt vælge klubmedlemmer til en undersøgelse. Udvalgte deltagere repræsenterer dog muligvis ikke den faktiske andel af medlemmerne i befolkningen. Den valgte prøve kan kun omfatte medlemmer, der har diabetes, men faktisk ikke alle faste har denne tilstand. Situationer, hvor stikprøvedeltagerne har karakteristika, der adskiller sig meget fra normerne for stikprøvepopulationen, er usandsynlige, og gentagelse af undersøgelsen på et senere tidspunkt vil afsløre abnormiteterne i undersøgelsen.
Gennemsnitlige prøver
Ifølge University of Stony Brook-webstedet kan det at finde flere prøver og gentage undersøgelsen øge chancerne for at opnå nøjagtige globale resultater. En forsker kan for eksempel undersøge forekomsten af en bestemt sygdom blandt kartofler ved at undersøge dem på fire forskellige dyrkningsbedrifter.En gård kan have et ekstremt stort antal patogener på grund af dårlig landbrugspraksis. Ved at vælge fire forskellige egenskaber til en anden undersøgelse og gennemsnit af resultaterne fra den første og anden bedrift repræsenterer den unormale bedrift nu kun 12,5% af de gennemsnitlige resultater i stedet for 25%.
Indflydelser
Systematisk prøveudtagning er en type probabilistisk prøveudtagning, hvilket betyder, at forskeren skal sikre, at prøven repræsenterer ligeligt alle medlemmer af befolkningen. Hvis ikke, vil resultaterne blive fordrejet og afvige fra befolkningens reelle karakteristika. En undersøgelse kan for eksempel rapportere, at 70% af Campinas-beboerne er imod en bestemt strejke. Imidlertid, hvis undersøgelsen udføres ved kun at bede UNICAMP-studerende, vil resultaterne blive fordrejet, da undersøgelsen ikke repræsenterer alle i byen.
Forskere kan undgå eksterne påvirkninger, hvis de vælger prøveudtagningsenhederne på en systematisk måde. I stedet for udelukkende at stole på universitetsstuderende, er et alternativ at ringe til hver hundrede beboer, der er anført i telefonbogen og interviewe dem.
