Indhold
Typer af forskningsanalyser og beskrivende undersøgelser er kvantitative eksperimenter, semiexperimenter, korrelationsstudier og komparative studier. Kvantitativ forskning kapitulerer mængder af beskrivende statistikker, der blot beskriver data. Inferentiel statistik antager sandsynlighed for korrelation af data, hvilket ikke nødvendigvis er tilfældigt. Inferentiel statistik generaliseres fra undersøgelsesprøven til en bredere befolkning. Statistisk software pakker procesbeskrivende statistikker ved at producere oplysninger om relationerne inden for dataene og graden af præcision af resultatet.
Forberedelse af data
En datalogi er en del af din forskningsmetode. Udformningen af din ordbog eller kodebog viser navnet på hver variabel med beskrivelse, format - numerisk, alfanumerisk eller alfabetisk - dato for erhvervelse, individuelle eller gruppeidentifikatorer, placering af data i databasen og noter. Beskrivende data fra forskning, kodebaseret teori, pretests og post-tests eller andet eksperimentelt design kontrolleres for nøjagtighed og fuldstændighed. Dataene registreres i en database og en statistisk analysepakke, IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS) eller Statistisk Analysesystem (SAS) fra State University of North Carolina.
Inferential Statistics
Eksperimentelle og semi-eksperimentelle undersøgelser sammenlignede to grupper: en kontrolgruppe og en eksperimentel gruppe eller resultater af forprøver eller efterprøver af samme prøve. Den enkleste inferentielle test er, om der er en forskel mellem de to grupper eller mellem præ-test og efterprøvningsresultater. En anden simpel inferentiel test er sammenligningen mellem gennemsnittet af resultaterne. For eksempel angiver de gennemsnitlige matematiske scoringer af en gruppe studerende før og efter afslutningen af et computeriseret studieprogram, hvorvidt deres færdighed er steget. En test sammenligner forskellen mellem de to grupper. Analyse af varians, regression, skalaer og gruppering er andre metoder til inferential statistisk analyse.
Beskrivende statistik
Beskrivende statistikker beskriver hver variabel og fordelingen, de centrale tendenser og spredningen af hver variabel. Distribution er omfanget af hver variabel og hyppigheden af dens forekomst. Grafer og tabeller viser fordelingen af data. Centrale tendenser er gennemsnittet, mode og medianen. Dispersion er afstanden til et punkt fra den centrale tendens. Variationen beregnes som forskellen fra dette punkt til gennemsnittet, mode eller median. Standarddivergensen beregnes ved at trække middelværdien fra tallene på selve nummeret. Variationen er værdien mindre end den gennemsnitlige kvadrat, divideret med antallet af variabler minus en. Kvadratroten af variationen er standardafvigelsen.
konklusion
Konklusionen af en kvantitativ forskningsundersøgelse indebærer relationer inden for dataene. Beskrivende statistikker bestemmer nøjagtigheden af konklusionen. Hvis dataene er internt og eksternt gyldige, og studiekonstruktionerne er gyldige, er konklusionen sandsynligvis nøjagtig. Mulige konklusioner spørgsmålet om en hypotese er sand eller falsk. Casual relationer inden for dataene beregnes for at opnå en grad af nøjagtighed og pålidelighed. Hvis forbedringen som følge af den beregnede undersøgelse er udtalt, er det lettere at bestemme fordelen ved undersøgelsen, men forbedringen kan skyldes en anden variabel, såsom forskellige spørgsmål i testen. Mellemliggende forbedringer forekommer tilfældigt.
