Sådan tolkes ANOVA test output i SPSS

Indhold

retninger
ANOVA en post
Factorial ANOVA
Hvad du har brug for

Den statistiske pakke for samfundsvidenskaben (SPSS) er et program til analyse af data indsamlet af forskere i samfundsvidenskaben. En ANOVA - Variansanalyse - bruges til at analysere data, hvor man har en uafhængig variabel eller mere og en afhængig variabel. Samlet set er SPSS en god første statistisk pakke til at udføre kvantitativ forskning inden for samfundsvidenskab, fordi den er nem at bruge og er et godt udgangspunkt for at lære om mere avancerede statistiske pakker.

retninger

Fortolkning af ANOVA test output i SPSS er en vanskelig opgave. (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

ANOVA en post

Se op i resultattabellen i SPSS-udgangen. Kassen i nederste venstre hjørne af tabellen viser den afhængige variabel. Der er to kategorier: intra og intergroup og total. Den første er den vigtigste, som er sammenligningen mellem grupper.
Følg tallene gennem tabellen ud for intergroupkategorien. Det første tal er summen af de gennemsnitlige kvadratiske afvigelser.
Læs det næste ciffer, hvilket er graden af frihed (df). Det beregnes ved at trække et ciffer fra det samlede antal af prøven. Hvis du har en prøve med tre observationer, vil antallet af frihedsgraden være 2.
Undersøg værdien af F. Forholdet mellem F er den statistiske test for at finde forskellen mellem grupperne. Jo højere denne værdi er, des større er resultaterne. Betydningen angiver, om resultatet skyldes tilfældigheden eller til den uafhængige variabel.
Læs værdien af "Sig". Det er i boksen til højre og er den vigtigste information. Betydningen indikerer, om forskellen mellem grupperne er stor nok til at blive betragtet på grund af den uafhængige variabel i stedet for at være tilfældig. Generelt betragtes p-værdien (sandsynligheden for betydning) på mindre end .05 statistisk signifikant. Dette betyder, at chancen eller sandsynligheden for, at forskellen er tilfældig, er mindre end 5 ud af i alt 100. Sommetider kan Sig-værdien være .001 eller .0001. Jo flere nuller, jo højere er niveauet af betydning.

Factorial ANOVA

Se på SPSS-udgangen af faktor ANOVA testresultat tabellen, hvis du har to eller flere uafhængige variabler. De vil blive opført i boksen øverst til venstre. Der vil være en kategori for de vigtigste effekter, der angiver de uafhængige variabler, såsom køn og race. Så vil interaktionerne mellem to poster blive opført, for eksempel genren efter race.
Bemærk nummeret til højre i rækken, der indeholder din første uafhængige variabel (for eksempel køn). Hvis værdien af Sig er mindre end .05, vil der være en hovedvirkning for denne variabel.
Se på nummeret til højre i rækken, der indeholder din anden uafhængige variabel (for eksempel løb). Hvis værdien af Sig er mindre end .05, vil der være en hovedvirkning for denne variabel.
Bemærk nummeret til højre på linjen, der indeholder interaktionerne mellem to poster (for eksempel køn per race). Hvis værdien af Sig er mindre end .05, vil der være en hovedvirkning for denne variabel.